Industry News
Lack of manpower and vaccination supplies? Supply chain at risk of shutdown and disconnection? Ministry of Industry and Information Technology for enterprises to resume work support
不摘口罩就能实现身份识别,1分钟完成逾200人实时体温检测,机器人自主定位室内环境主动灭菌消毒……
听起来是不是很神奇?疫情持续月余,这些有人工智能加持的技术,在抗疫防疫中日益起到了不可忽视的作用。
2月19日,工信部印发《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》(以下简称《通知》),要求充分运用新一代信息技术全面支持疫情科学防控、加快企业复工复产。
人工智能助力疫情防控
在当前抗疫的关键期,面对北上广深等城市庞大的“复工”返程群体,防控与群体甄别显得极为关键。
在对疫情开展科学精准防控上,《通知》明确指出,要支持运用互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术服务疫情监测分析、病毒溯源、患者追踪、人员流动和社区管理。
记者从工信部获悉,工信部科技司以快速实现体温检测和身份识别为目标导向,早就及时组织相关AI企业开展智能识别算法优化和系统攻关,准确识别体温异常人员身份,深度挖掘分析密切接触人员关系图谱。
其中,商汤科技及时组织研发团队,提升人脸识别算法能力,并整合形成人脸识别和热成像智能测温技术双融合的“AI智慧防疫解决方案”,可实现针对人佩戴口罩情景下的多人体温检测和身份识别等功能,有效解决了安检关口、单位和小区出入口由于摘口罩带来的防疫风险问题,提高识别能力和通行效率。
百度AI体温快速检测解决方案在北京清河火车站落地应用,针对人群高密集、高流动的环境,可实现单人通道顺序通行下1分钟逾200人实时体温检测,解决高铁站半开放环境气温低、佩戴口罩造成漏判误判等难题,还降低了一线工作人员被传染的风险。
除了疫情防控,《通知》还提到,要依托互联网平台开展医疗防疫物资的供需精准对接、高效生产、统筹调配及回收管理。组织信息技术企业与医疗科研机构联合攻关,利用人工智能、大数据、5G等技术,加快病毒检测诊断、疫苗新药研发、防控救治等速度,提高抗疫效率。
此外,支持完善疫情期间网络零售服务和物流配送体系,加强电子图书、影视、游戏等领域数字文化产品和服务的开发,形成丰富多样的“零接触”购物和娱乐模式,确保百姓生活必需品和精神营养品供应。
事实上,自疫情发生以来,美团、每日优鲜等电商平台都推出了无接触购物方式,减少交叉感染概率。
疫情对工业互联软件提出更高要求
在运用新一代信息技术加快企业复工复产方面,《通知》指出,要推动制造企业与信息技术企业合作,深化工业互联网、工业软件(工业APP)、人工智能、增强现实/虚拟现实等新技术应用,推广协同研发、无人生产、远程运营、在线服务等新模式新业态,加快恢复制造业产能。
同时,要发挥大型平台企业和行业龙头企业的作用,通过工业互联网平台保障供应链的完整,做好生产协同和风险预警。对于可能停产断供的关键环节,提前组织柔性转产和产能共享,以信息化手段管控好供应链安全。
中国信息通信研究院(以下简称信通院)是我国工业互联网和智能制造领域的核心支撑单位,自2014年起就在积极探索新一代信息技术与制造业融合的路径。作为《通知》研究制定工作的参与者,信通院也在积极利用新一代信息技术帮助企业解决实际需求。
信通院两化融合研究所数字化转型与智能制造研究部副主任杨希对《每日经济新闻》记者表示,近期其所在单位针对防控物资短缺问题,在工信部指导下建设了疫情防控国家重点医疗物资保障调度平台,保障物资调度。
此外,针对企业复工复产过程中存在的断供停供风险,建设了工业资源对接平台,支持复工生产资源和数字解决方案供需对接,其中数字解决方案包括智能装备、自动化系统、工业互联网平台、工业软件/APP等企业用于转产技改和转型升级的各类方案。
教育部长江学者特聘教授、上海交通大学中美物流院研究院院长江志斌对《每日经济新闻》记者表示,目前用工和上游原材料、零部件供应是制约产能的两个重要要素,二者均受疫情影响。为此,需要对返工的工人进行隔离和风险评估,确保更多未感染的工人到岗;同时对到岗的工人进行有效防护,避免在工作场所被感染。
“工业互联网发展尚处于向规模化应用推广装备的初步阶段,但已经能够解决企业复工复产过程中的部分需求。”杨希表示,针对企业复工复产过程中对人员的保障需求,主要有两种方法:
一是利用5G、云计算等技术推动企业利用远程办公、协同办公、在线直播等方式满足非核心环节的复工需求,提升工作效率。
二是利用机器视觉、图像识别等技术实时监控生产人员状态,降低核心环节健康安全风险。
在复工复产过程中的物资保障需求方面,杨希认为,制造企业应综合利用工业互联网平台、标识解析、区块链等技术,强化企业供应链管理能力,分析断供停供风险,提前做好替代或转产安排,加速供给能力恢复。
另外,平台型企业应利用好人工智能等数据分析技术,强化企业间原材料和零部件的供需匹配、用户需求和企业制造能力的匹配。
江志斌也表示,通过互联网及大数据分析,供应商及物流企业与生产企业能够实现精准化协同与调控。不过这也对相应的工业互联软件提出了更高要求,尤其是要把公共卫生安全纳入工业互联框架,这是之前工业互联网没有考虑的,需要有前瞻性的考量。