由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

       机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面:检测又可分为高精度定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和不用量器的定性或半定量检测(例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测)。

 

 

       对于产品尺寸的测量包括产品的一维、二维和三维尺寸测量，运用机器视觉测量方法不但速度快、非接触、易于自动化，而且还精度高。其中CCD摄像机与显微镜相结合的测量方式，可以进行细微的尺寸测量，如晶圆测量、芯片测量等。

       相比于传统的人工测量和机械测量方式而言，机器视觉系统精度高（一般可到0.01mm）、速度快（100毫秒左右）、可靠性高，不受工作人员的心理因素、环境状况等客观因素的影响，测量结果客观，可靠，而且重复性高。利用机器视觉系统可以对圆的内外径测量；工件长，宽，高的测量；五金件的各项尺寸测量；连接器管脚间距，平整度等的检测。

       利用机器视觉系统对于微小尺寸的精密测量，通过安装高倍镜头或显微镜头，从微小的生物细胞直径、数量，到细小的装配缝隙大小，再到较小的机械零件、电子产品的尺寸测量，都可以达到精度高，速度快，稳定性高的技术要求。而对于较大尺寸的测量可以根据需要采用两个以上的摄像机来完成，检测精度可以达到十几个微米。

 

        在产品的生产过程中，尺寸测量是必不可少的步骤，而机器视觉在尺寸测量方面相比其他测量方式有着更佳的技术优势。机器视觉的非接触测量方式，既可以避免对被测对象的损坏又适合被测对象不可接触的情况，如高温、高压、流体、环境危险等场合；同时机器视觉系统可以同时对多个尺寸一起测量，实现了测量工作的高效性，适于在线测量。机器视觉测量系统，再加上功能强大的视觉软件，易于调整，灵活方便，且测量数据可存储，便于建立统计分析，便于快速发现问题，解决问题，是行业测量技术的不二之选。

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