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Machine vision to help artificial intelligence, rooted in the depths of the multi-industry industry

         毫无悬念，互联网和人工智能将成为2019年全国两会上炙手可热的话题之一。政府的鼎力支持、业界的奋力奔跑、大众的持续关注，让该领域热度不减、新意频增。
         的确，近年来，人工智能技术给诸多行业带来了方方面面的好处。人工智能技术正在重塑这我们生活的方方面面，改变着我们所处的这个世界。在人工智能技术的驱动下，实体经济正在经受着数字化的改革升级，其中机器视觉起到了无可比拟的作用。

 

         在沉默中跑步前进的机器视觉技术
         机器视觉是人工智能的一个重要分支。机器视觉作为生产过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉可以检测产品质量或指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。
         机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。这项技术包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术等。其主要原理是机器视觉产品采集摄取目标的图像，然后通过图像系统，进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
         由于机器视觉可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，未来这项技术将被广泛地用于金融行业、医疗行业、交通航海行业以及军事行业领域等，不过，机器视觉产品才刚刚起步。
         在国外，机器视觉的应用相当普及，主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。
         随着国内制造业的快速发展，对于产品检测和质最的要求不断提高，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。

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