行业新闻
云计算、大数据分析和物联网的融合
日期:2019-04-02
来源:三姆森科技
从2016年10月到2017年4月,美国百货业的8.9万个工作岗位消失了,相当于整个美国煤炭行业的规模。百货业是特朗普(Donald Trump)总统经常提到的没能跟上经济复苏步伐的一个行业,它需要被复兴,才能“让美国再次强大”。在亚马逊的引领下,电子商务自2014年以来迅速扩张,这使得专家们得出结论,实体店购物已经达到一个临界点,并将急剧下降。在2017年的前3个月,美国的9家零售连锁店宣布破产,数千家商店关门歇业。逛商场的人减少了一半,投资者也差不多放弃这个前景暗淡的领域了。餐馆和***曾一度捡起了这个烂摊子,但观察人士估计这种情况不会持续下去。结果这种猜想得到了印证,零售业的崩溃甚至超过了2008年的大萧条。
这种转变正在掏空大型商场和小型购物中心,对于每10个劳工中就有1个在零售业工作的社会产生了深远影响。越来越明显的是,下一代互联网及其支持网购的后果使全职工作的主要提供者之一(零售业)发生了巨变,尤其是对女性而言。还有一个残酷的讽刺正在上演,导致零售业破产的罪魁祸首之一的亚马逊正在打造几家实体店,仿佛是为了嘲弄过去的时代。不过,一些专家认为,事情其实没有那么简单。这些工作中的一部分将被仓库工作所取代,以满足日益增长的在线购物者的需求。对失业的怀疑论者认为,自动化只是创造性破坏的自然过程中的一部分,自从经济学家约瑟夫·熊彼特(Joseph Schumpeter)描述了这个概念之后,人们就认为这不过是一个健康经济体系的一部分。然而,这样的评价安抚住了那些实际上失业的人,包括工作已经被转移给机器人的许多仓库和零售工人。沃尔玛正在用机器人取代每小时13美元的后台现金清点工作,这些机器人每秒可以数8张钞票,数3000个硬币也只需要1分钟
在过去的40年间,笔者一直在撰写有关传播技术的文章,每一波新技术都带来了关于失业的预测,但这些预测并未实现。事实证明,过去50年来全球劳动力的主要转变是一些工业就业岗位从西方大量转移到中国,另一些被低薪服务和零售工作所取代。其结果是,西方国家的工业心脏地带经历了小规模衰退,而服务性职业出现了同样值得注意的增长。这种转变无疑具有重大的意义,且这种转型的主要原因是社会的、政治的和经济的,而不是技术的。如推动转型的一支力量来自贸易协定,这些协议为西方提供了来自欠发达国家和地区的低薪工业劳动力,作为回报,中国、印度和其他亚洲国家或地区获得了快速发展。然而,随着下一代互联网的发展,自动化引发的失业预测可能终将实现。
用“死劳动”取代“活劳动”总是允诺能大量节约成本,但直到“死劳动”获得足够的人工智能或决策能力来开展熟练和半熟练劳动工作的时候,这一点才能实现。云计算、大数据分析和物联网的融合意味着,金融服务行业的高管们正加入到电话接线员和工厂工人失业大军的行列中来。
越来越多的人呼吁在政治领域采取行动,以解决在商品和服务的生产和分配过程中可能出现的结构性转型。最典型的莫过于提供更多教育和培训的建议,特别是对那些不太可能自动化的技能,或者至少是那些人力可能占主导地位的工作。考虑到在模拟技能中进行培训的需要,那些要求强大面对面沟通技能的工作都受到了特别关注。人机沟通方面也存在很大的需求,这个领域被忽略也是可以理解的,因为除了偶尔编程、维护和升级之外,人们平时不需要接触到太多的机器。随着智能机器越来越多地成为人类雇员的工作伙伴,人们将不得不学习独特的互动技能,以维持与机器的一种合理且和谐的关系。在过去,当机器发生故障时,我们曾开玩笑说它们有自己的想法。现在,它们真的有了。
在过去的40年间,笔者一直在撰写有关传播技术的文章,每一波新技术都带来了关于失业的预测,但这些预测并未实现。事实证明,过去50年来全球劳动力的主要转变是一些工业就业岗位从西方大量转移到中国,另一些被低薪服务和零售工作所取代。其结果是,西方国家的工业心脏地带经历了小规模衰退,而服务性职业出现了同样值得注意的增长。这种转变无疑具有重大的意义,且这种转型的主要原因是社会的、政治的和经济的,而不是技术的。如推动转型的一支力量来自贸易协定,这些协议为西方提供了来自欠发达国家和地区的低薪工业劳动力,作为回报,中国、印度和其他亚洲国家或地区获得了快速发展。然而,随着下一代互联网的发展,自动化引发的失业预测可能终将实现。
用“死劳动”取代“活劳动”总是允诺能大量节约成本,但直到“死劳动”获得足够的人工智能或决策能力来开展熟练和半熟练劳动工作的时候,这一点才能实现。云计算、大数据分析和物联网的融合意味着,金融服务行业的高管们正加入到电话接线员和工厂工人失业大军的行列中来。
越来越多的人呼吁在政治领域采取行动,以解决在商品和服务的生产和分配过程中可能出现的结构性转型。最典型的莫过于提供更多教育和培训的建议,特别是对那些不太可能自动化的技能,或者至少是那些人力可能占主导地位的工作。考虑到在模拟技能中进行培训的需要,那些要求强大面对面沟通技能的工作都受到了特别关注。人机沟通方面也存在很大的需求,这个领域被忽略也是可以理解的,因为除了偶尔编程、维护和升级之外,人们平时不需要接触到太多的机器。随着智能机器越来越多地成为人类雇员的工作伙伴,人们将不得不学习独特的互动技能,以维持与机器的一种合理且和谐的关系。在过去,当机器发生故障时,我们曾开玩笑说它们有自己的想法。现在,它们真的有了。