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缺人手缺防疫物资?供应链有停产断供风险?工信部为企业复工支招

日期:2020-05-08 来源:三姆森科技

不摘口罩就能实现身份识别,1分钟完成逾200人实时体温检测,机器人自主定位室内环境主动灭菌消毒……

听起来是不是很神奇?疫情持续月余,这些有人工智能加持的技术,在抗疫防疫中日益起到了不可忽视的作用。

缺人手缺防疫物资?供应链有停产断供风险?工信部为企业复工支招_samsuncn.com

2月19日,工信部印发《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》(以下简称《通知》),要求充分运用新一代信息技术全面支持疫情科学防控、加快企业复工复产。

人工智能助力疫情防控

在当前抗疫的关键期,面对北上广深等城市庞大的“复工”返程群体,防控与群体甄别显得极为关键。

在对疫情开展科学精准防控上,《通知》明确指出,要支持运用互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术服务疫情监测分析、病毒溯源、患者追踪、人员流动和社区管理。

记者从工信部获悉,工信部科技司以快速实现体温检测和身份识别为目标导向,早就及时组织相关AI企业开展智能识别算法优化和系统攻关,准确识别体温异常人员身份,深度挖掘分析密切接触人员关系图谱。

其中,商汤科技及时组织研发团队,提升人脸识别算法能力,并整合形成人脸识别和热成像智能测温技术双融合的“AI智慧防疫解决方案”,可实现针对人佩戴口罩情景下的多人体温检测和身份识别等功能,有效解决了安检关口、单位和小区出入口由于摘口罩带来的防疫风险问题,提高识别能力和通行效率。

百度AI体温快速检测解决方案在北京清河火车站落地应用,针对人群高密集、高流动的环境,可实现单人通道顺序通行下1分钟逾200人实时体温检测,解决高铁站半开放环境气温低、佩戴口罩造成漏判误判等难题,还降低了一线工作人员被传染的风险。

除了疫情防控,《通知》还提到,要依托互联网平台开展医疗防疫物资的供需精准对接、高效生产、统筹调配及回收管理。组织信息技术企业与医疗科研机构联合攻关,利用人工智能、大数据、5G等技术,加快病毒检测诊断、疫苗新药研发、防控救治等速度,提高抗疫效率。

此外,支持完善疫情期间网络零售服务和物流配送体系,加强电子图书、影视、游戏等领域数字文化产品和服务的开发,形成丰富多样的“零接触”购物和娱乐模式,确保百姓生活必需品和精神营养品供应。

事实上,自疫情发生以来,美团、每日优鲜等电商平台都推出了无接触购物方式,减少交叉感染概率。

疫情对工业互联软件提出更高要求

在运用新一代信息技术加快企业复工复产方面,《通知》指出,要推动制造企业与信息技术企业合作,深化工业互联网、工业软件(工业APP)、人工智能、增强现实/虚拟现实等新技术应用,推广协同研发、无人生产、远程运营、在线服务等新模式新业态,加快恢复制造业产能。

同时,要发挥大型平台企业和行业龙头企业的作用,通过工业互联网平台保障供应链的完整,做好生产协同和风险预警。对于可能停产断供的关键环节,提前组织柔性转产和产能共享,以信息化手段管控好供应链安全。

中国信息通信研究院(以下简称信通院)是我国工业互联网和智能制造领域的核心支撑单位,自2014年起就在积极探索新一代信息技术与制造业融合的路径。作为《通知》研究制定工作的参与者,信通院也在积极利用新一代信息技术帮助企业解决实际需求。

信通院两化融合研究所数字化转型与智能制造研究部副主任杨希对《每日经济新闻》记者表示,近期其所在单位针对防控物资短缺问题,在工信部指导下建设了疫情防控国家重点医疗物资保障调度平台,保障物资调度。

此外,针对企业复工复产过程中存在的断供停供风险,建设了工业资源对接平台,支持复工生产资源和数字解决方案供需对接,其中数字解决方案包括智能装备、自动化系统、工业互联网平台、工业软件/APP等企业用于转产技改和转型升级的各类方案。

教育部长江学者特聘教授、上海交通大学中美物流院研究院院长江志斌对《每日经济新闻》记者表示,目前用工和上游原材料、零部件供应是制约产能的两个重要要素,二者均受疫情影响。为此,需要对返工的工人进行隔离和风险评估,确保更多未感染的工人到岗;同时对到岗的工人进行有效防护,避免在工作场所被感染。

“工业互联网发展尚处于向规模化应用推广装备的初步阶段,但已经能够解决企业复工复产过程中的部分需求。”杨希表示,针对企业复工复产过程中对人员的保障需求,主要有两种方法:

一是利用5G、云计算等技术推动企业利用远程办公、协同办公、在线直播等方式满足非核心环节的复工需求,提升工作效率。

二是利用机器视觉、图像识别等技术实时监控生产人员状态,降低核心环节健康安全风险。

在复工复产过程中的物资保障需求方面,杨希认为,制造企业应综合利用工业互联网平台、标识解析、区块链等技术,强化企业供应链管理能力,分析断供停供风险,提前做好替代或转产安排,加速供给能力恢复。

另外,平台型企业应利用好人工智能等数据分析技术,强化企业间原材料和零部件的供需匹配、用户需求和企业制造能力的匹配。

江志斌也表示,通过互联网及大数据分析,供应商及物流企业与生产企业能够实现精准化协同与调控。不过这也对相应的工业互联软件提出了更高要求,尤其是要把公共卫生安全纳入工业互联框架,这是之前工业互联网没有考虑的,需要有前瞻性的考量。


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