QC、QE、QM工作人员应该能切身感受到，现代自动化、智能化制造，愈来愈普遍、深入地运用光学或机器视觉检测技术与设备来监控生产过程、管控产品质量。

 

那么，光学或机器视觉检测是怎么进行产品检测的呢？检测工作是由什么组成的呢？

 

总的来说，基于光学或机器视觉的检测技术，主要包含三大组成部分：

 

视觉采集模块、后台分析模块和动作决策模块。

 

§ 第一、视觉采集模块

 

 

视觉采集模块或者叫图像采集模块，是整个光学/机器视觉检测系统运作的第一步。

 

没有视觉采集模块，就等于整个系统就失去了眼睛。

 

不同的图像采集与成像技术，应用于不同的场景需求（三姆森科技）

 

这一模块的关键工作是选择适配场景需求的相机或者说成像系统。

 

选择相机或成像系统的时，需要考虑检测目标物的尺寸、检测所需要的精度、工作环境等条件。

 

只有适配应用场景需求与条件的相机或成像系统，才能为后续工作提供准确的图像/视觉资料，以便完成外观缺陷检测、尺寸测量、定位、识别等工作。

 

§ 第二、后台分析模块

 

 

后台分析模块或者叫图像分析模块，是整个检测系统的灵魂。

 

这一模块的工作，主要是对视觉采集模块得到的图像做分析处理，得到检测结果。

 

具体包括相机标定（确定相机参数和畸变矫正）、图像分析处理（提取图像的特征，进行分析判断，最后计算检测数据结果）、检测结果处理等。

 

三姆森科技自主研发的多场景通用型机器视觉算法软件（三姆森科技）

 

随着量测设备收集的数据量增长得越来越大，未来对量测设备算法软件的要求会越来越高。

 

此外，随着工业制造逐渐向智能制造升级，现在的量测软件越来越多地运用AI算法技术，通过AI多视角联合推断技术，更精准地去识别缺陷，提高检测准确率。

 

基于AI算技术，极大提高了图像处理与缺陷判断的速度（三姆森科技）

 

§ 第三、动作决策模块

 

 

最后一部分的工作，主要是根据上面的检测结果，让机器去做一些规定的动作。

 

比如说，找到产品身上的缺陷点，找出有缺陷的产品，做产品分类分档，怎么归类处理，等等，按照相应的算法程序，自动去决定怎么处理被检测过后的产品。

 

 

系统检测完成后，NG与OK产品自动分档处理（三姆森科技）

 

通过以上三大模块，光学或机器视觉检测设备高效、精准地完成产品缺陷的识别与判断、分类分档处理等工作，最终助力厂商提高产品的质量、降低质量成本。

返回列表