行业新闻
热门科技远程助攻 智能制造一路“开挂”成新爆点
日期:2017-03-08
来源:三姆森科技
国内移动互联网的机会已经在很大程度上被发掘,而现在是布局下一个科技爆点的最佳时机,这将给工业自动化、高端制造、智能制造方向的公司创造出一个巨大的市场。中国制造2025确立了以“智能制造”为主攻方向,自动化、机器视觉等成为制造领域的热门技术。
在当下的阶段,中国在人工红利、流量红利和第一代互联网技术红利上的优势的丧失,将会倒逼中国企业重新关注核心技术创新的价值。国内移动互联网的机会已经在很大程度上被发掘,而现在是布局下一个科技爆点的最佳时机,而这将给工业自动化、高端制造、智能制造方向的公司创造出一个巨大的市场。
随着工业物联网、云计算、大数据等新兴技术的迅猛发展,全球制造业即将迎来新一轮的工业革命,而中国正处于转型升级的关键时期,企业面临着新的机遇和挑战,中国制造2025确立了以“智能制造”为主攻方向,自动化、机器视觉等成为制造领域的热门技术。
工业自动化:智能制造的基础
智能化是自动化的延伸和发展。智能制造与传统自动化的其中一个重要差别在于信息的来源和协同的范围大大扩张了。控制论产生的时候,对象往往是机器级别的,现在这是车间、工厂、企业、供应链、乃至全球。协同的范围扩大了、关注的问题要多得多。
过去的自动化主要针对批量生产。在智能制造的时代,产品更新换代速度快、批量小,甚至可能要在流水线上生产个性化定制的产品。与大批量生产相比,生产组织高度复杂、质量控制难度大增、成本和能耗可能会显著升高,采购和供货的压力大。这些相关的新问题必须被迅速感知、及时处理。这时,智能制造的相关技术,如大数据监控、信息集成就成了“雪中送炭”,如果精益生产搞得好,推进智能制造就是比较容易。
人机界面:智能制造不可或缺的一部分
随着计算机以及控制技术的发展,传统的工业控制技术已经逐渐地被智能控制技术所替代,智能化工业控制系统的发展为工业领域的发展提供了最强的技术保证,是推动企业持续创新发展的有效途径。近年来,各大厂商在HMI产品的发展上似乎都遭遇了瓶颈,除了HMI的价格持续降低之外,在产品创新方面能够发挥的空间也日益受限。在整体自动化控制系统中,HMI扮演了重要的角色,未来HMI的发展一定会与智能制造和互联网进行连接,这是未来的大势所趋。
在工业4.0和智能制造发展趋势的推动下,HMI的构成也在发生着重要变化,其中软件部分将对HMI产品的发展起着越来越重要的作用。在中国制造业向数字化车间和智能制造转型的过程中,人机界面作为工业自动化操作界面的典型应用,用户对其的要求越来越高。为了更好地满足用户的应用需求,HMI正从硬件和软件两方面进行升级和优化,以提升产品的可靠性、操作便捷性、控制实时性和安全性、互联性、移动性及智能性等.
工业软件:智能制造的重要载体
正所谓“无软件,不智能”,作为重要知识载体的软件,软件既能重构知识,也可为数据增值、为机器设备增值、为管理过程增值。它借助网络所形成的数据能够有序、自由流动,让人们获得如用水、用电般使用泛在知识的能力。继软件定义数据,定义模型,定义硬件,定义网络,软件也在定义制造业,成为驱动未来工业的重要力量。
当前,全球制造业发展呈现三大趋势,一是产品趋于智能互联,创新源自与用户的黏性互动;二是软硬件装备水平不断提升;三是业务模式革新,制造业从前端迈向服务端,服务型制造得到更多关注,变得更为重要。顺应三大趋势,传统软件企业通过收购或转型的方式,不断提升自身服务制造企业的能力,并将其与智能制造进行更为紧密、直接的融合。
机器视觉:智能制造的一双“慧眼”
众所周知,机器视觉由软硬件组成,核心是算法软件。机器视觉比人眼视觉有着高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境的优点,能够察人眼力所不及,行人力之不可为。因此,机器视觉有着广泛应用,如在识别、检测、测量和机械手定位等工业应用领域。按照应用领域类型,机器视觉市场可划分为工业和非工业应用,目前工业领域的应用最为广泛,在非工业领域的应用正在快速增加。
在国内,机器视觉市场渗透率较低,进入加速增长期。随着我国适龄劳动力减少,人工成本上涨速度超GDP增速,我国人口红利拐点已经来临,以及中国制造业转型升级、产品质量提升带来必然要求都将推动机器视觉进入黄金发展期。随着无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破,机器视觉技术已经迎来了黄金发展的时期。在未来,机器视觉应用领域打开,其市场前景值得期待。
在当下的阶段,中国在人工红利、流量红利和第一代互联网技术红利上的优势的丧失,将会倒逼中国企业重新关注核心技术创新的价值。国内移动互联网的机会已经在很大程度上被发掘,而现在是布局下一个科技爆点的最佳时机,而这将给工业自动化、高端制造、智能制造方向的公司创造出一个巨大的市场。
随着工业物联网、云计算、大数据等新兴技术的迅猛发展,全球制造业即将迎来新一轮的工业革命,而中国正处于转型升级的关键时期,企业面临着新的机遇和挑战,中国制造2025确立了以“智能制造”为主攻方向,自动化、机器视觉等成为制造领域的热门技术。
工业自动化:智能制造的基础
智能化是自动化的延伸和发展。智能制造与传统自动化的其中一个重要差别在于信息的来源和协同的范围大大扩张了。控制论产生的时候,对象往往是机器级别的,现在这是车间、工厂、企业、供应链、乃至全球。协同的范围扩大了、关注的问题要多得多。
过去的自动化主要针对批量生产。在智能制造的时代,产品更新换代速度快、批量小,甚至可能要在流水线上生产个性化定制的产品。与大批量生产相比,生产组织高度复杂、质量控制难度大增、成本和能耗可能会显著升高,采购和供货的压力大。这些相关的新问题必须被迅速感知、及时处理。这时,智能制造的相关技术,如大数据监控、信息集成就成了“雪中送炭”,如果精益生产搞得好,推进智能制造就是比较容易。
人机界面:智能制造不可或缺的一部分
随着计算机以及控制技术的发展,传统的工业控制技术已经逐渐地被智能控制技术所替代,智能化工业控制系统的发展为工业领域的发展提供了最强的技术保证,是推动企业持续创新发展的有效途径。近年来,各大厂商在HMI产品的发展上似乎都遭遇了瓶颈,除了HMI的价格持续降低之外,在产品创新方面能够发挥的空间也日益受限。在整体自动化控制系统中,HMI扮演了重要的角色,未来HMI的发展一定会与智能制造和互联网进行连接,这是未来的大势所趋。
在工业4.0和智能制造发展趋势的推动下,HMI的构成也在发生着重要变化,其中软件部分将对HMI产品的发展起着越来越重要的作用。在中国制造业向数字化车间和智能制造转型的过程中,人机界面作为工业自动化操作界面的典型应用,用户对其的要求越来越高。为了更好地满足用户的应用需求,HMI正从硬件和软件两方面进行升级和优化,以提升产品的可靠性、操作便捷性、控制实时性和安全性、互联性、移动性及智能性等.
工业软件:智能制造的重要载体
正所谓“无软件,不智能”,作为重要知识载体的软件,软件既能重构知识,也可为数据增值、为机器设备增值、为管理过程增值。它借助网络所形成的数据能够有序、自由流动,让人们获得如用水、用电般使用泛在知识的能力。继软件定义数据,定义模型,定义硬件,定义网络,软件也在定义制造业,成为驱动未来工业的重要力量。
当前,全球制造业发展呈现三大趋势,一是产品趋于智能互联,创新源自与用户的黏性互动;二是软硬件装备水平不断提升;三是业务模式革新,制造业从前端迈向服务端,服务型制造得到更多关注,变得更为重要。顺应三大趋势,传统软件企业通过收购或转型的方式,不断提升自身服务制造企业的能力,并将其与智能制造进行更为紧密、直接的融合。
机器视觉:智能制造的一双“慧眼”
众所周知,机器视觉由软硬件组成,核心是算法软件。机器视觉比人眼视觉有着高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境的优点,能够察人眼力所不及,行人力之不可为。因此,机器视觉有着广泛应用,如在识别、检测、测量和机械手定位等工业应用领域。按照应用领域类型,机器视觉市场可划分为工业和非工业应用,目前工业领域的应用最为广泛,在非工业领域的应用正在快速增加。
在国内,机器视觉市场渗透率较低,进入加速增长期。随着我国适龄劳动力减少,人工成本上涨速度超GDP增速,我国人口红利拐点已经来临,以及中国制造业转型升级、产品质量提升带来必然要求都将推动机器视觉进入黄金发展期。随着无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破,机器视觉技术已经迎来了黄金发展的时期。在未来,机器视觉应用领域打开,其市场前景值得期待。