目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
西门子（Siemens）在为其汽车客户提供产品时，不能出现任何的不确定因素。在汽车工业中，安全和质量控制至关重要。这就意味着西门子必须为每一个零件提供全程的质量跟踪。
维也纳奥塔克林啤酒公司（Ottakringer Brauerei AG）部署的自动化解决方案充分显示了康耐视（Cognex）Checker 101传感器强大的功能和令人满意的性价比。该公司部署的检测站能够确保啤酒箱以及啤酒盒中的产品数量正确无误。
自动化行业发展，机器视觉系统工程随着技术的革新及行业的需求，成为逐渐崛起的新兴行业，其市场发展空间巨大。随着全球制造中心向中国的转移，机器视觉系统市场已经成为关注的焦点。
随着中国汽车制造业的蓬勃飞速发展，国外流行的机器视觉工业检测设备也开始在被广大中国制造商所采用，以此来提高产品的生产效率和降低生产成本。
Otto 和柴油发动机技术在过去20至30年取得了极大的进步。现在发动机所产生的颗粒状物质和二氧化碳均显著减少，并可提供更可靠的操作故障检测。
位于德国Stadtallendorf的发动机组制造商Fritz Winter Eisengiesserei GmbH最近从Visolution GmbH 购置了智能视觉系统，以保证对整个流程有清楚的了解。使用康耐视VisionPro®视觉软件，可毫无差错地检测序列号，保证公司对产品进行全面追踪。
康 耐视公司（纳斯达克：CGNX）宣布其备受好评的基于图像的条码读码器系列利用 DataMan® 503 增强了它在物流业、邮政和零售分销应用方面的功能。凭借业界最高的读取速率、性能反馈和无活动部件，先进的 DataMan 503 适合于最具挑战性的条码读取应用，并会改变业内对条码读码器功能的看法。
Pom Yuan Lam -新加坡南洋理工学院 Marco Schmid -施密德工程公司 Anders Frederiksen - Analog Devices公司 （NI供稿）
