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三大驱动因素推动国内人工智能市场的发展
日期：2019-08-13
来源：三姆森科技
未来三年，中国人工智能相关政策将深度优化，各地政府会更加细化和有针对性地对当地人工智能发展起到指导和支持作用。边缘计算与5G技术的发展同样会给人工智能产业带来新的变革，市场将从IoT向AIoT迈进。
2018年中国人工智能产业市场规模继续保持稳定增长，整体市场规模达到383.8亿元，同比增长27.6%。伴随各大互联网巨头与人工智能创新独角兽在人工智能生态链的积极布局，人工智能向平台化和产品化演进，同时人工智能平台建设推动了人工智能技术向相关产业的交叉延伸。笔者认为，未来三年，中国人工智能相关政策将深度优化，各地政府会更加细化和有针对性地对当地人工智能发展起到指导和支持作用。边缘计算与5G技术的发展同样会给人工智能产业带来新的变革，市场将从IoT向AIoT迈进。
2018年中国人工智能产业市场规模继续保持稳定增长，整体市场规模达到383.8亿元，同比增长27.6%。伴随各大互联网巨头与人工智能创新独角兽在人工智能生态链的积极布局，人工智能向平台化和产品化演进，同时人工智能平台建设推动了人工智能技术向相关产业的交叉延伸。笔者认为，未来三年，中国人工智能相关政策将深度优化，各地政府会更加细化和有针对性地对当地人工智能发展起到指导和支持作用。边缘计算与5G技术的发展同样会给人工智能产业带来新的变革，市场将从IoT向AIoT迈进。
全球人工智能市场规模持续高速增长
目前全球人工智能市场仍呈现加速增长态势，主力厂商着重抢先布局人工智能产业生态链。伴随人工智能技术进入相对成熟阶段，智能终端产品销量稳定增加，促进人工智能市场发展。2018年，全球人工智能市场规模达到2636.7亿元，同比增长17.7%。
机器学习、深度学习等算法能力的增强极大地促进了计算机视觉、语音等技术的不断突破，中国技术主导型初创型公司不断涌现。2018年中国人工智能市场并未受到经济下行压力的明显影响，依然保持高速增长，整体市场规模达到383.8亿元，同比增长27.6%。
从行业结构分布来看，互联网仍是目前收入占比最大的行业市场，在2018年，这一占比达到19.1%。2018年，安防行业应用市场延续去年之势，继续占据行业关注的焦点。不过，相比于2017年热炒AI概念不同，2018年安防行业专注于AI应用落地，更为务实，其增速普遍高于市场平均水平，占比与金融相当。
随着人工智能市场应用的再深化，传统产业对于人工智能应用结合的需求持续升温。预计未来三年中国人工智能市场规模仍将保持30%左右的增长速度，到2021年将达到818.7亿元。
未来三年，人工智能市场行业结构分布基本保持不变，人工智能技术在互联网、金融和安防领域仍旧拥有较高的市场占比。预计到2021年，人工智能在互联网行业的市场规模达到161.1亿元，占比为19.68％，在金融领域的市场应用规模达到155.66亿元，占比为19.01％，智能安防市场规模达到123.61，占比为15.10％。
三大驱动因素推动发展
2018年3月的《政府工作报告》中指出，2018年要发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”，发展智能产业，拓展智能生活。2018年11月，工业和信息化部办公厅印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展。
同时，全国各地开始种积极重点部署人工智能产业，截止至2018年底，北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、贵州等20个省份出台了人工智能专项政策，从资金、税收、科技创新等方面保障了中国人工智能产业的快速发展。未来，全国各地方会出台更多的以实际出发，从企业需求出发的人工智能相关政策。
随着人工智能技术的发展和大众对人工智能产品的认知提升，愈来愈多的企业探索利用人工智能技术为其行业赋能。人工智能的应用从传统的智能制造、智能安防、智慧医疗等低用户接触的应用方面走向如刷脸支付、公交刷脸、AI翻译、无人店、智能语音音箱等产品化应用层面。
互联网巨头公司如百度、阿里、腾讯、京东等企业均已全力投入人工智能领域研发和应用。众多科技巨头开始展开人工智能生态链对弈，在战略层面利用人工智能将传统行业生态进行整合优化。
目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。在如金融、医疗等领域，人工智能的应用将会给传统行业带来变革。在制造业领域，大量的优质资源数据未被充分利用，产业的智能化需求将在未来几年持续保持较高的热度。
“AIoT”指的是人工智能技术与物联网在实际中的落地融合。2019年被视为5G时代的元年，5G技术和边缘计算技术将会在很大程度上推动物联网的发展，大量的数据会随着边缘侧的普及而产生。5G时代下，对于人工智能的需求将会大幅增加，人工智能作为IoT的大脑，在群体智能和大数据智能分析上会有更多的应用。
边缘计算的发展与物联网的发展协同促进。通过提升边缘计算力和人工智能算法结合，增加了边缘端的使用场景和应用价值。未来，随着5G的普及和物联网设备的广泛应用，更多的边缘侧适应性人工智能算法将被提出，AI与IoT的结合将会更为紧密。
目前全球人工智能市场仍呈现加速增长态势，主力厂商着重抢先布局人工智能产业生态链。伴随人工智能技术进入相对成熟阶段，智能终端产品销量稳定增加，促进人工智能市场发展。2018年，全球人工智能市场规模达到2636.7亿元，同比增长17.7%。
机器学习、深度学习等算法能力的增强极大地促进了计算机视觉、语音等技术的不断突破，中国技术主导型初创型公司不断涌现。2018年中国人工智能市场并未受到经济下行压力的明显影响，依然保持高速增长，整体市场规模达到383.8亿元，同比增长27.6%。
从行业结构分布来看，互联网仍是目前收入占比最大的行业市场，在2018年，这一占比达到19.1%。2018年，安防行业应用市场延续去年之势，继续占据行业关注的焦点。不过，相比于2017年热炒AI概念不同，2018年安防行业专注于AI应用落地，更为务实，其增速普遍高于市场平均水平，占比与金融相当。
随着人工智能市场应用的再深化，传统产业对于人工智能应用结合的需求持续升温。预计未来三年中国人工智能市场规模仍将保持30%左右的增长速度，到2021年将达到818.7亿元。
未来三年，人工智能市场行业结构分布基本保持不变，人工智能技术在互联网、金融和安防领域仍旧拥有较高的市场占比。预计到2021年，人工智能在互联网行业的市场规模达到161.1亿元，占比为19.68％，在金融领域的市场应用规模达到155.66亿元，占比为19.01％，智能安防市场规模达到123.61，占比为15.10％。
三大驱动因素推动发展
2018年3月的《政府工作报告》中指出，2018年要发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”，发展智能产业，拓展智能生活。2018年11月，工业和信息化部办公厅印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展。
同时，全国各地开始种积极重点部署人工智能产业，截止至2018年底，北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、贵州等20个省份出台了人工智能专项政策，从资金、税收、科技创新等方面保障了中国人工智能产业的快速发展。未来，全国各地方会出台更多的以实际出发，从企业需求出发的人工智能相关政策。
随着人工智能技术的发展和大众对人工智能产品的认知提升，愈来愈多的企业探索利用人工智能技术为其行业赋能。人工智能的应用从传统的智能制造、智能安防、智慧医疗等低用户接触的应用方面走向如刷脸支付、公交刷脸、AI翻译、无人店、智能语音音箱等产品化应用层面。
互联网巨头公司如百度、阿里、腾讯、京东等企业均已全力投入人工智能领域研发和应用。众多科技巨头开始展开人工智能生态链对弈，在战略层面利用人工智能将传统行业生态进行整合优化。
目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。在如金融、医疗等领域，人工智能的应用将会给传统行业带来变革。在制造业领域，大量的优质资源数据未被充分利用，产业的智能化需求将在未来几年持续保持较高的热度。
“AIoT”指的是人工智能技术与物联网在实际中的落地融合。2019年被视为5G时代的元年，5G技术和边缘计算技术将会在很大程度上推动物联网的发展，大量的数据会随着边缘侧的普及而产生。5G时代下，对于人工智能的需求将会大幅增加，人工智能作为IoT的大脑，在群体智能和大数据智能分析上会有更多的应用。
边缘计算的发展与物联网的发展协同促进。通过提升边缘计算力和人工智能算法结合，增加了边缘端的使用场景和应用价值。未来，随着5G的普及和物联网设备的广泛应用，更多的边缘侧适应性人工智能算法将被提出，AI与IoT的结合将会更为紧密。
