基于机器视觉技术的缺陷检测系统，由于其非接触检测测量，具有较高的准确度、较宽的光谱响应范围，可长时间稳定工作，节省大量劳动力资源，极大地提高了工作效率。可对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。

机器视觉表面缺陷检测系统现在已经广泛应用于塑料薄膜、金属、平板显示、非织造、印刷、玻璃、造纸等行业，准确分析目标物体存在的各类缺陷和瑕疵。用于工业流水线质检领域的视觉在线检测产品，能够在100％的范围，对各种高速、连续生产的产品，进行实时、精确的表面质量检测，为提高生产自动化和确保质量控制提供有效的解决方案。

视觉检测装置原理示意图

机器视觉缺陷检测是基于缺陷库的比对和匹配来判别缺陷是否超出要求，缺陷检测需要建被检测物品的缺陷库，并通过快速比对实物与缺陷库来代替人眼作出是否合格的判别。缺陷检测需要尽可能大的光学视场，以能分辨出最小缺陷要求为极限分辨率的标准（由于人眼的极限分辨率是0.1mm，因此，缺陷检查一般仅需要挑出大于0,1mm的缺陷，甚至是数毫米的缺陷特征）。实际应用中，缺陷检测需要尽可能大的光学视场，即尽可能小的光学倍率和尽量大的景深来提高效率，这与尺寸测量的要求正好相反。

机器视觉检测系统基于高分辨率工业相机和视觉软件，可对产品进行外观检测、尺寸测量、角度测量、字符识别等。国内外很多软件企业也根据市场需要开发了不少缺陷检测类软件，缺陷检测系统可根据用户需求及设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，或者根据需要自动分拣、剔除，为行业检测提供最佳解决方案，提高系统的自动化程度。

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