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光学检测设备已被广泛应用于电芯生产现场，以提高电池的品质与安全。不过，相较于电芯生产制程前、中、后段工艺，目前电芯成品后段工序在光学检测、自动化、智能化等方面更滞后一些，改善空间很大。
你所在的工厂，质量数据是否得到充分挖掘与运用呢，质量工程师们现在又采用什么方式来运用各种质量工具呢？
质量成本是指为防止出现错误以及产生错误而引起的一切费用，包括预防成本(Prevention cost)、检验成本(Appraisal cost)及失效成本(Failure cost)。
据Canalys称，2023年全球智能手机出货量 11.4亿 ，跌幅较2022年收窄至4%。 这一数据是近十年最差水平。智能手机行业从2018年开始，出货量就持续下降，早已从增量市场步入存量市场阶段。 图片来自 Canalys 众手机品牌激烈角逐，最终只有少数巨头脱颖而出、稳居市场前列。从2023年度全球智能手机市场出货排名来看，前五名厂商分别为 苹果、三星、小米
智能工厂的重要特点是自动化、智能化、集成化。
产品越是精密，质量要求就越高，品质检测的难度也越高，作为电动汽车电机的重要技术路线， 高集成化的扁线电机 在检测方面 就 尤为严苛。 下面，就通过某全球知名汽车核心零部件制造企业的实际案例，解读如何运用智能光学检测技术，破解扁线电机定子焊点外观缺陷检测难题。 0 1 背景分析 高集成化让扁线电机的检测要求更严苛 短短十来年，
现在，工业制造装配与生产线采用 自动光学检测（Automated Optical Inspection，简称AOI）设备 ，已是非常普遍的趋势现象，用以检测组件、部件与产品，提高企业质量管理能力。 工业4.0时代，工业制造的趋势是 数字化、智能化、集成化、互联化、人机交互融合化。一流的AOI设备必须点满这些技能，才能满足高精密、高质量、高效率的工业生产与制造需求
中国新能源汽车产业高速发展，产销量连续多年稳居世界第一，三电产品中的一些技术与整车技术水平也走在世界前列。那么，中国新能源汽车产业是否就高枕无忧无患了呢？ 其实还有一个很重要的隐患： 标准化与标准化竞争。 0 1 标准化的迫切性 新能源汽车作为近十年突飞猛进的行业， 标准化的发展远远跟不上行业自身的发展速度 ，三电产品的
▷▷▷ 2023年1月，国家铁路局、工业和信息化部等联合印发 《关于支持新能源商品汽车铁路运输 服务新能源汽车产业发展的意见》 。 利好： 汽车企业、经销商等。 解读 ：《意见》从规范铁路运输条件、加强铁路运输管理、强化铁路运输安全监管、强化组织保障四个方面，明确对纳入工信部《道路机动车辆生产企业及产品公告》范围的新能源商品
