广东三姆森科技股份有限公司将继续行使为机器视觉事业奋斗的伟大使命！
机器视觉系统，主要是先获取图象，对图像进行分析处理，最后再进行图象的输出和显示。现在，大多数的机器视觉被用于检测行业，在产品生产过程中，采集产品数据，提高了产效率，更好地对生产过程进行控制，有效提高了产品质量。
深度学习是无人驾驶技术成功地基础，深度学习是源于人工神经网络的一种高效的机器学习方法。深度学习可以提高汽车识别道路、行人、障碍物等的时间效率，并保障了识别的正确率。
机器视觉检测系统工作流程中，主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果3个部分，另外根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整
自动驾驶共分为：驾驶员辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶五个层级。
人工智能是人类进入信息时代后的又一技术革命正受到越来越广泛的重视。作为人工智能技术在汽车行业、交通领域的延伸与应用，无人驾驶近几年在世界范围内受到了产学界甚至国家层面的密切关注。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉
更智慧的技术带来的是绝佳的机遇，并帮助我们能够专注于如何为企业创造最大价值
AI 系统具有改变我们生活和工作方式的巨大潜力
AI已经不在是当出的一个概念，已经逐渐进入我们的生活当中应用开来
