广东三姆森科技股份有限公司将继续行使为机器视觉事业奋斗的伟大使命！
智能视觉涉及心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别、神经生物学等诸多领域，主要指利用计算机来模拟人或再现与人类有关的某些智能行为的技术，客观的来说，这是从事物的图像中提取信息进行处理并加以理解，从而最终用于实际的生产生活中去的过程。
以人工智能为切入点，让最先进的人工智能与“最强人类”展开“最强检验”，通过“人机比拼”普及前沿科技。
深圳市机器人协会对三姆森总经理张庆祥进行专访
机器视觉在医疗领域的应用一直在不断进步，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用，也为行业提供强有力的技术支持。
“天玑”骨科手术机器人系统由机械臂主机、光学跟踪系统、主控台车构成，“透视眼”“稳定手”是它的厉害之处，因此一举解决了骨科手术有三大难题：视野差、精准难、不稳定。打个比方，光学跟踪系统就像是机器人的“透视眼”，不仅透视洞察着肌肉骨骼的每一个深处，还实时监控每一个手术环节；机械臂就是机器人的“稳定手”，运动灵
机器视觉，或称基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的全面优势，且通常还结合了不同的技术。 在任何情况下，机器视觉都可以匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。
机器视觉技术非常适合用于获取和量化鱼类的摄食行为，它是人工智能发展的一个重要分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，其通过图像摄取装置将被摄目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征。
机器学习已被用于增加机器视觉的能力，将两者集成的系统已被证实可藉大数据分析加强工业自动化与检测过程；更先进的分析透过云端与边缘端的机器学习算法，可分析庞大的机器视觉数据，以分辨产品良好与瑕疵的模式，并可自动更新机器视觉系统的辨识算法，无须人力干预。
机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的一个应用。正如监视员在一个装配线上工作，可视地监视物件并判断其质量，因此机器视觉系统使用照相机和图像处理软件来完成类似的监视。一个机器视觉系统是一个在基于数字图像分析上作决定的计算机。
