广东三姆森科技股份有限公司将继续行使为机器视觉事业奋斗的伟大使命！
随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，机器视觉技术为什么是实现产业升级和质量改进的正确选择呢？
微软研究人员现在创建了一种曲面形状的相机传感器，解决了数码成像高质量方面的一个大问题。
借书本之眼看古往今来，借他人之眼看人情百态，更要借机器之眼看未来世界的发展。
合适的照明是机器视觉应用成功的关键，而且是第一要考虑的部分。一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能，节约时间，而且从长远来看能节约成本
随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。
随着科技不断发展，各行业都在寻找新的发展模式，以期达到一个新的发展高度，作为一个传统与创新兼而有之的行业，工业检测同样也在发展中寻找一个突破瓶颈的契机
科学级机器视觉相机作为一类适用于科学领域各项应用的成像设备，凭借自身高图像稳定度、高分辨率、高速度、可制冷、高环境适应度、高安全度等优势在如今的成像领域中占据着举足轻重的市场地位。
生物识别技术的应用领域覆盖面在逐步扩大
机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于目标图像，目标图像本身的质量对整个视觉系统极为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果
