目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。
智能视觉涉及心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别、神经生物学等诸多领域，主要指利用计算机来模拟人或再现与人类有关的某些智能行为的技术，客观的来说，这是从事物的图像中提取信息进行处理并加以理解，从而最终用于实际的生产生活中去的过程。
以人工智能为切入点，让最先进的人工智能与“最强人类”展开“最强检验”，通过“人机比拼”普及前沿科技。
机器视觉在医疗领域的应用一直在不断进步，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用，也为行业提供强有力的技术支持。
“天玑”骨科手术机器人系统由机械臂主机、光学跟踪系统、主控台车构成，“透视眼”“稳定手”是它的厉害之处，因此一举解决了骨科手术有三大难题：视野差、精准难、不稳定。打个比方，光学跟踪系统就像是机器人的“透视眼”，不仅透视洞察着肌肉骨骼的每一个深处，还实时监控每一个手术环节；机械臂就是机器人的“稳定手”，运动灵
机器视觉技术非常适合用于获取和量化鱼类的摄食行为，它是人工智能发展的一个重要分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，其通过图像摄取装置将被摄目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征。
机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的一个应用。正如监视员在一个装配线上工作，可视地监视物件并判断其质量，因此机器视觉系统使用照相机和图像处理软件来完成类似的监视。一个机器视觉系统是一个在基于数字图像分析上作决定的计算机。
机器视觉是机器人发展的重要方向，是提高机器人智能化水平的关键因素之一，有助于实现机器人工作的自动化，如今，随着技术的不断发展，智能机器人被广泛应用于工业生产、社会服务、家庭生活等领域。
随着生产逐渐从劳动密集型向技术密集型转移，我国对能提效增速、减少成本的机器视觉技术需求也愈发旺盛，在国际先进机器视觉企业和国内企业的共同作用下，如今，我国已经成为机器视觉技术的主要集散地，同时，国内市场也已成为全球机器视觉产业发展的主要市场之一。
