目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
用于航空航天领域的电子连接器装配是一项非常复杂的操作，过去这项装配任务都是由手工完成。在装配过程中，需要训练有素的操作人员将许多金属针脚和塑料绝缘密封插头插入到各种尺寸和形状的电子连接器中，以确保它们能够满足航空航天工业的严格标准。
随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。据业内人士预计，到2025年，全球机器视觉组件的销售额将达到惊人的190亿美元，几乎是目前的两倍。
手动检查包装的密封性往往耗时且容易出错,对于肉眼检查而言非常具有挑战性，容易出错或疏漏。毋庸置疑，如果这样的包装进入医院和其他医疗环境中，不但会危害医疗器材和医疗用品的无菌性，而且还会对病人的健康带来潜在危害。了解到这后，美国DWFritz Automation公司开发了一套名为ASI的自动化密封检测系统。该系统采用多相机机器视觉系统，
随着各大巨头公司的积极布局推进，人工智能变得越来越高级，而“人工智能的眼睛”——机器视觉的不可或缺也逐渐被凸显。可以这样理解，没有环境识别能力的人工智能不是完整的人工智能，最多只是越来越高级的算法。而离开机器视觉，人工智能就看不见光明。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息。
随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，机器视觉技术为什么是实现产业升级和质量改进的正确选择呢？
微软研究人员现在创建了一种曲面形状的相机传感器，解决了数码成像高质量方面的一个大问题。
借书本之眼看古往今来，借他人之眼看人情百态，更要借机器之眼看未来世界的发展。
随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。
