目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
未来不会再有无预警停机，只会有更平价的产品，这个未来比想象更快实现。工业物联网(IIoT)正在实现这个未来，同时打破关于制造业的想法。
三维视觉的出现推动了工业机器人的快速创新，拓宽了它们的应用前景
苏格兰研究人员开发了一套AI系统，它可以自动识别各种汽车，还可以识别各类人。
人脸识别，是视觉模式识别的一个细分问题，也是最难解决的一个问题
感知智能会逐渐改变人类的生活、工作及沟通的方式
工业视觉应用一般分成四大类：定位、测量、检测和识别，其中测量对光照的稳定性要求最高。
随着我国制造业的快速发展，中国本土的企业也逐渐兴起，出现了一批具有一定实力的机器视觉研发生产企业。
对人工智能赛迪有自己的定义。现在很多业界人士都对强人工智能和弱人工智能有很清晰的定义，其实强的人工智能还是存在比较遥远的探索阶段，它是关于自我意识方面比较深层次的探索，我们关注最多的是弱的人工智能。
随着高清视频时代的到来，视频监控的点位数和数据量已呈爆发式增长，传统的智能算法还停留在比较浅层的分析识别上，具体表现为准确率低、环境适应性差、识别种类少。然而，从97年IBM深蓝以3.5：2.5击败国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫到17年1月谷歌阿法狗升级版Master在人机围棋比赛中取得60连胜，我们不得不相信，人工智能的时代以洪荒之势已然
