目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
近期，工业互联网行业利好政策频出，先是2020年中央政治局会议中提到要加快5G、工业互联网等新基建产业发展，后有工信部公布的《2019年工业互联网试点示范项目名单》明确了81个示范项目。 3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，研究当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作。会议指出，要加大公共卫生服务，应急物资保障领域
近十年来，我国电子信息产业快速发展，产业规模不断扩大。中国成为全球最大的消费电子产品市场，上下游产业链完整配套PCB产业需求。智能手机等移动电子产品火爆不减，可穿戴智能设备、 无人机 等新兴消费类电子产品市场也正快速兴起，设备小型化、轻薄化的趋势愈加明显，传统PCB已经无法满足产品的要求，为此，各大厂商开始研究全新的技
趋势一、人工智能从感知智能向认知智能演进 【趋势概要】人工智能已经在听、说、看等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知
在 5G 正式商用一周年之际，通信行业以多种形式展示了5G发展成果。总体来看,这一年我国5G发展确实取得了远超预期的成绩，尤其在行业应用领域，示范应用案例频出。基于此，通信世界全媒体从众多落地的行业标杆案例中遴选出十大5G行业应用案例，并对5G行业应用未来发展趋势进行了深入探讨，助力5G加速落地千行百业。 01 5G+医疗：中大附属第八
2020全球移动宽带论坛期间， 华为 副董事长胡厚崑在大会上就跨越商业裂谷，共创 5G 新价值进行了主题发言。产业对5G的期待从来都不只在消费者领域，大家期待的是5G能够改变社会，为社会创造更多新价值，这样的改变正在各行各业发生。为了加速5G在行业的创新应用，胡厚崑呼吁：创新往往没有现成的向导，我们要从场景中找到刚需，通过满足需
前言：随着我国工业数字化、智能化转型逐渐深入，智能制造的逐步推进，工业 机器视觉 逐渐形成规模化的产业，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。目前，工业机器视觉在国内智能制造整体解决方案中渗透率较低，仍有较大的增长空间。相比于机器视觉国际巨头，国内机器视觉厂商由于更接近应用市场，在
机器视觉在过去十年中取得了长足的进步。能够检测视频帧内边缘和移动的最新算法，以及与 图像传感器 ，可编程逻辑，微控制器和图形处理单元（ GPU ）相关的硅技术的进步，已帮助将其带入了广泛的嵌入式领域应用程序。可以下载到 FPGA 的更复杂的设计与新的开发环境（例如OpenCV）一起使用，以使嵌入式系统设计人员可以更轻松地访问机器视觉
随着人工智能技术兴起以及边缘设备算力的提升， 机器视觉 的应用场景不断扩展，并催生了巨大的市场。根据美国领先的调查机构Grand View Research的分析，预计到2025年全球机器视觉市场规模将达到182.4亿美元，复合年增长率为7.7％。 在智能制造的浪潮下，生产线对工业设备有了新的要求，对质量检验和生产的需求不断增加。而新一代机器视觉系统能
用双眼观察世界是人类与生俱来的、最为核心的生物功能之一，也是人类认识世界和改造世界的主要途径。而在漫长的文明演化的道路中，为了弥补人类视觉的天然短板，看到更广阔的世界，善于利用工具的人类发明了机器，从模仿人类视觉开始，渐渐步入超越人类视觉的道路，随着人工智能的步伐不断演进。 从看清世界到看懂世界 在不断演进的道
