目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
我们都听说过更聪明，而不是更努力地工作。物联网（IoT）帮助人们和公司提高对工作流程的控制力，并更好地洞察其产生的数据，从而提高人们的生活和工作效率。 物联网本身具有强大的功能，但是被称为机器视觉的技术将揭示出将其用于企业中的其他相应方法。借助机器视觉，行业正在使用物联网来自动化其流程并降低人工成本。 这是一个令人
刷脸支付潜藏技能即将开启，我国人脸识别企业超1万家。刷脸支付是人脸识别技术下的产物，正因为有人脸识别技术，刷脸支付才能顺利的进入线下并投入使用。 随着这几年科技的不断进步和成熟，人脸识别技术得到了进一步提升，技术的提升带动了刷脸支付产业的发展，人们对刷脸支付的需求不断提升，刷脸支付的应用场景也不断扩大。 力的作用
在现代科技、经济领域，机器视觉扮演的角色越来越重要。不管是人工智能还是先进制造，都离不开机器视觉技术的支持，因而机器视觉系统的应用愈发普及，在海内外各相关行业的应用占比持续提升。仅就国内人工智能领域而言，机器视觉技术的应用占比就达到了30%以上，市场规模不断攀升。 实现人工智能时代的基础是工业领域的智能化，例如生
突破性的速度，空前的发展和不受阻碍的可行性只是与AI在各个 工业自动化 领域的广泛应用相关的一些描述。当今，人工智能（AI）的发展处于关键时期，目前的AI市场增长潜力巨大。该市场目前估计约为3万亿美元，预计在未来五年内将增长到8万亿美元。 一般而言， 人工智能 平台的成功已被人工智能在工业领域的成功所复制。当前，专家认为AI处于
机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。 机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是具有
时下，人工智能技术越来越成熟，而其中计算机视觉逐渐成为其一的重要研究领域和方向。计算机视觉拥有人脸识别、图像识别、图像分割、图像重构、图像生成、目标检测等功能，即能像人一样对外界进行感知、识别和理解。与此同时， 机器视觉 也逐渐进入到大家的视线，人们开始关注和区分其与计算机视觉的概念。 而认识计算机视觉产业链的全
及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石
随着5G技术逐渐被人们接受，我国如今在新基建上开始投入了大量的人力物力
相关数据反映复产水平普遍提高，工业生产逐步恢复等特点
