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电池镍片包装检测
吹瓶、灌装、套标、喷码是影响PET饮料瓶质量的四道关键工序。为了实现在这几道工序中的PET饮料瓶外观缺陷检测自动化，本文研究了用西门子机器视觉[1]技术结合西门子自动化[2]设备在线检测PET饮料瓶的外观缺陷并自动剔除不合格产品的方法。
检测项目： 将晶片从料盘（Wafer）取放到料带上的一种自动化生产设备 检测任务： 通过视觉检测，将晶片从料盘（Wafer）自动取放到料带上 速度：50ms/pcs 系统说明：料盘上的单个晶片面积非常小（约0.078平方毫米），数量极多（约九万个左右），且位置不固定，因此对传统装片机的电机走位精度、工作稳定性和速度提出了非常高要求。
随着汽车业的快速发展，车外型愈求美观流线，并由于汽车外板件要求完美无尘的冲压生产线也向高速化、高品质、自动化、柔性化方向发展。传统冲压生产过程中的手工操作、人工送料的生产方式已无法满足该行业的需要。
虽然中国已然是一个印刷大国，然而中国确乎不是印刷强国。记者曾对北京周边五十家规模不等的印刷企业做了一个简单调查，得出的结论是：82%的企业仍在使用人眼检测，16%的企业使用频闪灯，2%的企业准备采用和已经采用机器视觉。
过滤设备的装配应用图像检验系统可使生产流程更加可靠 在过滤系统的生产装配过程中，精确性是十分重要的。这种精确性包括了零部件焊接的精确性、过滤膜焊接位置的正确性等等。
自动检测技术作为一种快速、实时、准确采集与处理信息的高新技术，已逐渐成为国民经济信息化、增强竞争力不可缺少的技术工具和手段。布匹在现代生产流水线上，需要判别出布匹的颜色是否合格、布匹上是否有杂质及杂质的数量。
MV-VS860机器视觉图像处理实验平台是一种适用于制造业、现代制药、食品、机械零件、包装印刷 、半导体、电子插件等众多生产领域的产品检验判定以及识别分拣的通用机器视觉图像处理教学实验平台。
机器视觉的起步从20世纪80年代开始，到目前为止，从技术发展的角度讲，已经经历了大约3个发展阶段。第一阶段是色差传感器阶段；第二阶段是各种视频卡纷起阶段；第三阶段是嵌入式视觉系统和视频卡并存的阶段。根据这几年的发展来看，在今后的几年是视觉发展的重要阶段，而嵌入式系统也将扮演越来越重要的角色。
