广东三姆森科技股份有限公司将继续行使为机器视觉事业奋斗的伟大使命!
光学字符检测(Optical Character Verification)在电子/机械元器件型号检测、各类印刷品印刷质量检测等领域有着广泛的应用。
在机器视觉系统中,照明的方式及其特性对系统的稳定性,及检测结果的精度有着至关重要的作用。
基于机器视觉技术的车辆牌照识别,整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五大模块,用软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。其主要应用于城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理等方面。
机器视觉的集成和设计面临各种来自硬件、软件和电子方面问题的挑战,如果忽视光学性能规格,不了解如何评估光学器件,用户挑选合适的机器视觉镜头将会面临挑战。通过了解10项镜头规格,可以帮助集成商和用户挑选镜头,来优化或评估各自系统的性能。
机器视觉就是用利用机器代替人眼和大脑,来做判断、测量和识别。 在现代自动化生产过程中,机器视觉广泛用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
三姆森组装部门,在硬件设施增强的基础上,生产与研发工程的流程重整 ,与业务部的CRM系统对接等管理动作的进行,进一步提升了三姆森公司的制造能力。公司的新业务方向如卡座尺寸检测机,插头尺寸检测机, SIM卡槽检测机等系列标准设备。 “专业创造价值”是三姆森公司的经营理念,2014年公司的诸多举措,都是为了提升公司的专业素
IEEE1394是一种外部串行总线标准,它可以达到400MB/s的数据传输速率,2001年颁布的1394b的传输速度更是可以达到800MB/秒~最大1.6GB/秒,使用塑料光纤时可能提高到32GB/秒,所以十分适合视频影像的传输。
一个典型的机器视觉系统包括:光源、镜头、 相机、图像处理软件等。视觉光源是机器视觉系统中不可或缺的一部分,它的选择直接影响输入数据的质量和应用效果。下面简单介绍一下维视图像机器视觉光源的类型及相关应用。
机器视觉具有三大技术优势:采像技术,处理技术及运动控制技术。视觉光源的选择是为了将被测物体与背景尽量明显分别,获得高品质、高对比度的图像。而且视觉光源的正确选择,直接影响系统的成败,处理精度和速度。